Fenomatch – ansikts matchende verktøy som bruker AI

Hvordan velge en egg/sperm-donor som vil ha den største likheten til mottakeren? Vi har snakket med Josh Rackstraw som er Product Owner for Enomatch, en algoritme som hjelper leger med å finne donoren med den største ansiktslikheten til hver pasient.

Hva er Fenomatch og hva var ideen bak prosjektet?

Fenomatch er et ansikts matchende verktøy som bruker AI. Enkelt sagt, vi har en algoritme som kan raskt og nøyaktig finne donoren med den største ansiktslikheten til mottakeren (eller mottakerens partner). Ideen bak prosjektet er å hjelpe pasienter med å håndtere en av de største bekymringene som er involvert i fertilitetsbehandling med egg eller sæddonasjon: spørsmålet om det donor-assisterte barnet vil se ut som hans eller hennes foreldre. Teknologien vår er tilgjengelig over hele verden, og de siste to årene har vi hjulpet over 7000 familier på over 100 fertilitetsklinikker. Feedback viser at pasienter virkelig setter pris på sinnsro som kommer fra å bruke Fenomatch som en del av donorvalgsprosessen.

Hva er mulighetene til å matche en donor på en tradisjonell måte?

IVF-klinikker generelt matcher donorer med pasienter basert på noen få egenskaper som etnisitet, øye- og hårfarge, høyde etc. Realistisk nok ville det være veldig tidkrevende for en lege å se gjennom hundrevis av donorbilder for å finne den som ligner mest på pasienten. Med Fenomatch kan donorer rangeres etter ansiktsliknende automatisk, slik at den mest lignende donoren vises øverst på listen. Dette gjør det mulig for leger å inkludere disse kriteriene sammen med andre faktorer som genetisk kompatibilitet, og andre fenotypiske egenskaper.

Hvordan fungerer Fenomatch?

En del av vår etiske kode inkluderer en forpliktelse til AI transparens. Derfor elsker vi å snakke om hvordan Fenomatch fungerer. La oss forestille oss at vi har et heteroseksuelt par som leter etter en eggdonor. I dette tilfellet vil klinikken be om et fotografi av den kvinnelige pasientens ansikt. Algoritmen gir mer nøyaktige resultater hvis du ikke smiler, se rett inn i kameraet, sørg for at hårlinjen din er synlig og fjern kosmetikk, smykker og briller (som et passbilde). Når klinikken har dette bildet, analyserer algoritmen vår over 12.000 biometriske datapunkter. Algoritmen fokuserer utelukkende på funksjoner som er fenotypiske (f.eks. de Funksjoner som overføres fra foreldre til barn, som formen på øynene) mens man ignorerer ikke-fenotypiske elementer som påvirker hvordan vi ser ut (for eksempel om donoren har skjegg den dagen bildet ble tatt). De biometriske målingene som er tatt fra bildet sammenlignes deretter med bildene av potensielle donorer, som har gjennomgått samme analyse. Og legen presenteres med en liste over donorer rangert etter ansiktslikhet. Med denne informasjonen, i tillegg til andre kriterier som genetisk bærertesting, og industristandardfiltre som hårfarge og øyefarge, kan det medisinske teamet velge den beste donoren for hver pasient.

Hvor nøyaktig er Fenomatch?

Vår algoritme er testet og vitenskapelig validert av en ESHRE publisering i 2019, som det gir konsekvent og objektivt nøyaktige resultater for ansiktssammenlikning. Derfor er det stolt av hundrevis av embryologer og leger rundt om i verden. I ett eksperiment ble algoritmen presentert med en tilfeldighet på 600 menneskeansikter, og bedt om å identifisere et par brødre. Dette er en god test fordi søsken deler genetisk materiale og har en tendens til å se lignende ut, og det er denne likheten vi leter etter. Algoritmen klarte faktisk raskt og nøyaktig å identifisere brødrene i en prosess som tok mindre enn ett minutt. Dette er absolutt mye raskere enn det ville ta for et menneske å se gjennom 600 bilder, med resultater som er 100% nøyaktig. Det er viktig å huske, men at Fenomatch kun gir kriterier til medisinsk profesjonell ansvarlig for saken. Det er mange andre faktorer, inkludert genetisk kompatibilitet, som må tas i betraktning når du velger en donor.

Hvilke tilbakemeldinger har du fått fra pasienter og klinikker?

På Fenomatch er vi i kontakt med pasienter og klinikker hver dag. Det er en av mine favorittdeler av jobben. For klinikker, er den viktigste tilbakemeldingen vi får at medisinske fagfolk elsker pålitelige, vitenskapelige kriterier som vår algoritme gir. Mens pasienter elsker sinnsroen og følelsen av trygghet som kommer fra å vite at de får donoren med den største ansiktslig likhet. Enhver som går gjennom behandling med egg/sperm donasjon vet hvor vanskelig det kan være å velge en donor (spesielt når donasjon er anonym). Vi er heldige å være i stand til å forsikre tiltenkte foreldre med minst én del av prosessen.

Kan Fenomatch brukes ved å matche en spermdonor fra en spermbank?

Ja. Det spiller ingen rolle om du er en mann eller en kvinne, og det spiller ingen rolle om du leter etter et egg eller en spermdonor. Vi er stolte av å jobbe sammen med LGBT foreldre. Algoritmen fungerer effektivt på tvers av kjønn, så i tilfelle av et lesbisk par som søker en sæddonasjon, for eksempel, kan vi bruke et fotografi av kvinnen som ikke gir ovum til å utføre ansiktsmatching.

Finn nærmeste klinikken som bruker Fenomatch